เหตุใดคลื่น โควิด -19 ที่สองจึงทำลายล้าง Rajeshwari Devi อายุ 58 ปีเสียชีวิตเมื่อวันอาทิตย์หลังจากรอสองวันเพื่อรับออกซิเจนอย่างต่อเนื่องรถพยาบาลและเตียงในโรงพยาบาล Covid-19
เธอยังคงรอและอ้าปากค้าง แต่มันก็สายเกินไปเมื่อถึงเวลาที่ความช่วยเหลือจะมาถึง เธอถูกนำตัวส่งห้องฉุกเฉินของโรงพยาบาลเมื่อวันที่ 16 เมษายนหลังจากระดับความอิ่มตัวของออกซิเจนลดลง CT scan ของเธอแสดงให้เห็นว่าเธอเป็นโรคปอดบวมขั้นรุนแรง
แต่หากไม่มีรายงานโควิดของเธอโรงพยาบาลก็ปฏิเสธที่จะรับเธอ เธอใช้เวลาประมาณ 36 ชั่วโมงในห้องฉุกเฉินเพื่อช่วยเหลือออกซิเจนในเขต Robertsganj ทางตอนเหนือของอินเดีย เจ้าหน้าที่ที่นั่นบอกกับครอบครัวของเธอว่าพวกเขาออกซิเจนหมดและเธอจำเป็นต้องย้ายไปโรงพยาบาลที่ใหญ่กว่า แต่ไม่มีรถพยาบาลหรือสัญญาว่าจะให้เตียงนอน
ครอบครัวที่สิ้นหวังพาเธอขึ้นรถไปโรงพยาบาลซึ่งมีเตียงว่างหลังจากการแทรกแซงของนักการเมือง เธอไม่ได้รับออกซิเจนในรถ – เธอเสียชีวิตไม่กี่นาทีก่อนที่เธอจะเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
เหตุใดคลื่น ระลอกใหม่จึงมีผลกระทบอย่างมากมาย
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
Ashish Agrahari ลูกชายของเธอบอกว่าแม่ของเขา จะมีโอกาสรอดถ้าได้รับการรักษาทันเวลา เรื่องราวที่น่าสะเทือนใจเช่นนี้มาจากทั่วอินเดียเนื่องจากคลื่นโควิดครั้งที่สองสร้างความหายนะ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าคลื่นนี้พิสูจน์แล้วว่าติดเชื้อและเป็นอันตรายได้มากกว่าในบางรัฐแม้ว่าอัตราการเสียชีวิตจากไวรัสของอินเดียจะยังค่อนข้างต่ำ
แต่ระบบการดูแลสุขภาพของมณฑลเป็นเศษเล็กเศษน้อยท่ามกลางไฟกระชากในกรณี – หมอบอกว่ามันเป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขาที่จะ”มองเห็นแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์เวลานี้ การเพิ่มขึ้นของหมายเลขเคสเป็นเลขชี้กำลังในคลื่นลูกที่สอง
เมื่อวันที่ 18 มิถุนายนปีที่แล้วอินเดียมีผู้ป่วย 11,000 รายและในอีก 60 วันข้างหน้ามีผู้ป่วยรายใหม่เพิ่มขึ้น 35,000 รายโดยเฉลี่ยทุกวันเมื่อวันที่ 10 กุมภาพันธ์ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของระลอกที่สองอินเดียยืนยันผู้ป่วย 11,000 ราย
และในอีก 50 วันข้างหน้าค่าเฉลี่ยรายวันอยู่ที่ประมาณ 22,000 ราย แต่ในช่วง 10 วันต่อจากนี้มีผู้ป่วยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยมีค่าเฉลี่ยรายวันสูงถึง 89,800 ราย
บทความโดย บาคาร่า
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
